激光脫毛分為兩種，一種是冰點脫毛，一種是激光脫毛，冰點脫毛本質上還是激光脫毛，但它們是有區別的。冰點脫毛是利用冰點半導體激光脫毛儀器，激光穿透皮膚表面，使毛囊保持一定溫度，溫和地使毛囊和周圍干細胞失去活性，冰點脫毛采用的是脈沖模式和重復頻率，可以將脫毛速度提高到以前的3-5倍。激光脫毛的原理仍然是基于選擇性光熱作用理論，毛囊和毛干中有豐富的黑色素，黑色素分布于毛球基質的細胞之間，并且也能向毛干的結構中轉移，如髓質、皮質和毛小皮。激光能以黑色素為靶目標，精確地、而選擇性地進行脫毛治療。黑色素在吸收了激光的能量后，溫度急劇升高，從而導致周圍毛囊組織的破壞，將毛發去除。那么激光脫毛儀如何進行工業設計，才能帶來更好的用戶體驗呢?

1. 產品設計 

產品設計以場景為驅動。以為什么人在什么場景下解決什么問題為目標，作為產品功能設計的驅動因素。以定位的用戶要解決的一系列相關問題，綜合成先后順序的一系列功能作為業務流程，完成產品流程的設計。相關業務功能組織到一起，方便用戶根據要解決的問題和場景，快速找到想要的功能作為產品模塊劃分。消除困惑和阻礙 ，讓用戶在使用產品的過程中感受舒適、自然。

2. 數據分析

數據分析是通過對業務數據的分析對比，協助產品經理了解相關業務和分析產品功能使用情況。激光脫毛儀外觀設計用數據分析統計的方式研究和認識問題，比根據經驗或感性的直覺直觀更加具有客觀性，能避免一些人性本能的偏見。數據分析從想要了解的問題出發，制定合理的數據指標，圍繞數據指標收集數據，處理數據，對比數據，從而達到認識并解決問題的目的。想要了解的問題、合理的數據指標、高度相關元數據是一次數據分析的基本組成，對比是數據分析與人認知事物的方式的契合點，是數據能反應問題的唯一方式。

3. 產品設計和數據分析相伴相生的關系

產品設計和數據分析往往是相伴相生。產品經理通過分析數據了解單個產品功能的點擊次數、一個產品流程的跳轉路徑和轉化率、各個功能模塊的用戶占比等，用于優化產品功能的體驗、減少用戶完成一個流程的阻礙、衡量不同功能模塊的投入產出等。反過來，用戶使用產品功能產生的數據，是產品經理書籍分析的元數據的主要來源，除去網絡性能分析、閃退日志等技術性能層面的數據之外，用戶行為的采集、用戶用產品解決問題產生的業務數據，是產品經理數據分析的全部來源。

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